据最新消息，在年初取得骄人战绩的“阿尔法狗”又要重出江湖了。经过了几个月的闭关，据说小狗狗有了突破性的进步。虽然具体的神马算法神马人机大战，其实小编也根本不懂，但是听起来就很厉害的样子。那么今天就让我们静下心来，深入浅出的了解一下这位围棋界的新星吧。
你知道“阿尔法狗”是什么吗?
阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序，由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。这个程序在2016年3月与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜。不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。
据DeepMind的团队介绍，选择围棋，恰恰是因为围棋的复杂。围棋的“分支因子”无穷无尽，走法比全宇宙的原子数量还要多。传统的计算机程序在下棋时，会使用“暴力计算”的做法，为所有可能的步数建立搜索树，也就是根据数学和逻辑推理的方法，把每一种可能的路径都走一遍，从中选出最优的走法。
但是围棋棋盘有361个点，走法变化繁多，普林斯顿的研究人员算出了19×19格围棋的精确合法棋局数的所有可能性是一个171位数——比宇宙中的原子数还多。这样的计算结果，哪怕是巨型计算机也要算上许多年。而且由于围棋的每颗棋子都相同，没有大小的区分，这使得围棋的下法中增加了很多“随机”的成分，无法用逻辑推理来预测。所以围棋一直被认为是人工智能领域的最大挑战。
在阿尔法狗出现之前，电脑的围棋能力还停留在业余水平。专家预言，想击败世界上的精英选手，电脑技术至少还要再发展十年。但是“阿尔法狗”做到了。
简单来说，“阿尔法狗”系统之所以可以玩转围棋，是因为它具有两个大脑，一个叫做“策略网络”，负责选择下一步走法;另一个“价值网络”，负责预测比赛胜利者，每走一步估算一次获胜方，而不是一直搜索到比赛结束，从而减少了运算量。两个大脑配合工作，于是将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可以控制的范围之内。
据新华社报道，AlphaGo(阿尔法狗)团队成员、欧洲围棋冠军樊麾7日通过社交媒体表示，“阿尔法狗”的棋力在过去半年里有巨大的进步，预计将在2017年初复出下棋，该团队近期会公布更多讯息。樊麾表示，目前比赛细节尚未确定，包括对手在内的细节都在研究之中。
“阿尔法狗”是谁设计的?
到底是谁设计出了“阿尔法狗”这样逆天的存在?他的父母又是怎样培养出了他这样的天才?他又是如何培养自己孩子的?
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